Machine Learning Lösungen
Individuelle Machine-Learning-Lösungen mit CNN- und LSTM-Modellen. 90,8% Befehlsgenauigkeit und 87,3% Parameterwiederherstellung in meiner Masterarbeit.
Was biete ich an?
Benutzerdefinierte CNN-Modelle
Convolutional Neural Network Design und Training. Bildklassifizierung, Signalverarbeitung und Mustererkennung.
LSTM & Zeitreihen
Sequentielle Datenanalyse und Vorhersagemodelle. Zeitreihenprognose und natürliche Sprachverarbeitung.
Signalverarbeitung
Akustische Signalanalyse und Rauschfilterung. Erfahrung mit Unterwasser-Kommunikationsoptimierung.
Modellintegration
Integration trainierter Modelle in mobile und Web-Anwendungen. TensorFlow Lite und ONNX.
Relevante Projekte
Unterwasserakustik-Forschung
ML-basierte Rekonstruktion verlorener akustischer Nachrichten für unbemannte Unterwasserfahrzeuge. 90,8% Befehlsgenauigkeit.
Häufig gestellte Fragen
Welche Technologien verwenden Sie für ML-Projekte?
TensorFlow, Keras, Python, NumPy, Pandas und Matplotlib. Ich designe CNN-, LSTM- und benutzerdefinierte Modellarchitekturen.
Können Sie ML-Modelle in mobile Apps integrieren?
Ja! Ich kann trainierte Modelle mit TensorFlow Lite in Flutter-Apps integrieren. Erfahrung mit Edge Computing und On-Device-Inferenz.
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen
Lassen Sie uns Ihr Projekt in einem kostenlosen Beratungsgespräch bewerten. Kommunikation auf Türkisch, Englisch und Deutsch.
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